ИИ-бот для подбора элитных ковров: автоматизация сокращает время выбора с 4 часов до 2 минут

aiassistchapter

Проблема:

Выбор идеального ковра, который гармонично впишется в интерьер, представляет собой сложный процесс. Для нахождения подходящего варианта необходимо учитывать целый ряд критериев, включая размер, цвет, стиль и материал. Такой подход требует значительных временных затрат и может быть утомительным как для клиентов, так и для сотрудников.

Мы взялись упростить и оптимизировать этот процесс, предлагая решения для его ускорения и автоматизации: реальный кейс автоматизации бизнес-процессов в индустрии предметов роскоши и прмиальных товаров.

Решение — ИИ-бот:

Наша команда создала мощного ИИ-помощника — систему, которая упрощает этот процесс, используя ИИ-технологии и другие умные штуки.


tRJlovA1YWtaxq62RIzl6zdUQ5GQRA5euOXtWdPG7m0hpL5xmpSP6OiXY zkeUMoWOqA3r5oPhXW6TR9IE XV2 VQ 7liyiyXZPNETAh I 9zOAjGcLlXhBx9DkQrmECyJv59v ogUKM6HKNlhNlliU

Если вкратце, то вот как это работает:
  • База данных: Мы собрали и структурировали базу данных, включающую все ключевые параметры наших ковров (цвет, материал, текстура, размеры и т.д.), используя информацию со склада и вебсайта. Историю с парсерами опустим, кстати, их отлично пишет GPT-4.
  • Интерфейс: выбрали интерфейс телеграм-бота из-за гибкости разработки и простоты взаимодействия для пользователя.
  • Анализ планировки: С помощью GPT Vision мы анализируем планировку помещения клиента и определяем оптимальные размеры ковра.
  • Подбор стиля и цвета: GPT Vision также анализирует рендеры помещений, помогая подобрать стиль и цвет ковра, который гармонично впишется в интерьер.
  • Формирование ТЗ: Используя GPT-4, мы создаем подробное техническое задание, суммируя параметры из анализа для точного поиска подходящего ковра.
  • Запрос в базу данных: Затем мы применяем GPT-3.5 для формирования запроса в формате JSON, который позволяет осуществить точный поиск по нашей базе данных с помощью простого поиска (связка GPT+Elasticsearch).
  • Автоматическое создание КП: По запросу артикула, система с помощью библиотеки pymupdf автоматически создает PDF-файл коммерческого предложения, включая изображения выбранных ковров.
  • Админ панель: с помощью команды и админ пароля администратор может обновлять базу данных с товарами прямо внутри телеграм-бота. Ничего лишнего, все в одном месте 🙂
    mEmpODFrZpnOCr6Bh OP5KiztkcS5Tl1W8OQUHgpgnsux QZPAN5XcVxKYLTdK5K7Gjzst9zk2AXHyqSYP

Итог разработки и интеграции GPT-чат-бота с функцией GPT Vision в бизнес:

Менеджеры получают идеально подобранные ИИ-помощником ковры по всем параметрам и готовое КП в PDF-формате, что значительно ускоряет процесс подбора с нескольких часов до нескольких минут и повышает удовлетворенность клиентов. Отличный пример, как можно максимально эффективно использовать нейросети для бизнеса. Круто?