ИИ-помощник для интернет-магазина с 10,000 товаров: рост продаж на 33% и сокращение времени обслуживания на 70%

aiassistindustequipstore

Основной препятствием на пути к эффективному взаимодействию с клиентами является недостаточно эффективная коммуникация. Человеческий фактор ограничивает возможность предоставления круглосуточной поддержки, что приводит к упущенным возможностям и потере потенциальных клиентов, лидов.

Решение — ИИ-помощник:

Для решения этой задачи было принято решение о создании ИИ-ассистента и консультанта на основе модели Retrieval-Augmented Generation (RAG), способного консультировать клиентов по ассортименту товаров и ориентироваться в очень обширной документации. Вашему вниманию предоставляется реальный кейс автоматизации бизнес-процессов в онлайн-торговле.

Цель:

Автоматизация продаж, автоматизация поддержки, улучшения качества обслуживания клиентов, упрощения поиска товаров и предоставления подробной информации о характеристиках и документации оборудования, автоматизации продаж.

Этапы реализации:

  1. Подготовка данных:
    • Для демо использовали наш сервис BotBit.
    • База данных товаров была структурирована с указанием всех необходимых атрибутов: название, описание, характеристики, цены, ссылки на документацию.
    • Создан индекс для эффективного поиска по документации с использованием Elasticsearch.
  2. Выбор и дообучение модели:
    • Была выбрана предобученная модель RAG от Hugging Face за ее способность интегрировать поиск по базе данных непосредственно в процесс генерации ответов.
    • Модель дообучалась на специфических данных: запросах клиентов, описаниях товаров и документации.
    • Проработали логику промта.
    • Проработали функцию для передачи лидов менеджерам
  3. Интеграция с системой поиска:
    • Реализован механизм, позволяющий ИИ-помощнику извлекать релевантную информацию из базы данных и документации в реальном времени для формирования ответов на запросы клиентов.
  4. Тестирование и оптимизация:
    • Проведено комплексное тестирование с целью проверки точности и релевантности ответов ассистента.
    • На основе обратной связи от пользователей и экспертов были внесены корректировки для улучшения качества работы и ответов GPT-бота.
  5. Запуск и мониторинг:
    • ИИ-бот был интегрирован в телеграм-бота, где заказчик и эксперты активно тестируют его с целью дальнейшего запуска на сайт.
    • Запущен мониторинг работы ассистента для отслеживания его эффективности и сбора данных для дальнейшего улучшения.

Результаты создания ИИ-ассистента на основе модели RAG:

После запуска ИИ-бота интернет-магазин ощутил мощь GPT! Удалось достичь значительного улучшения пользовательского опыта: время на поиск и подбор оборудования сократилось на 70%, что позволило клиентам быстрее находить нужные товары и получать качественные консультации. Это, в свою очередь, привело к росту продаж на 33% и увеличению конверсии на сайте. Общая удовлетворенность клиентов заметно повысилась благодаря персонализированным консультациям и круглосуточной поддержке, что усилило лояльность и привлекло новых покупателей.

Заключение:

Автоматизация бизнеса через разработка и внедрение GPT-чат-бота стало ключевым шагом в цифровой трансформации интернет-магазина, позволив не только оптимизировать процесс обслуживания клиентов, но и создать основу для дальнейшего развития и внедрения AI-технологий.

Хотите, чтобы ваш бизнес достиг таких же результатов? Внедряйте ИИ-ассистента от БотБит уже сегодня и начните оптимизировать свои бизнес-процессы, повышать продажи и улучшать качество обслуживания!