Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the rank-math domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /var/www/botbit.tech/wp-includes/functions.php on line 6121
ИИ-бот для подбора элитных ковров: автоматизация сокращает время выбора с 4 часов до 2 минут - BOTBIT ИИ-бот для подбора элитных ковров: автоматизация сокращает время выбора с 4 часов до 2 минут - BOTBIT

BOTBIT

Хочу ИИ для бизнеса

ИИ-бот для подбора элитных ковров: автоматизация сокращает время выбора с 4 часов до 2 минут

/

aiassistchapter

Проблема:

Выбор идеального ковра, который гармонично впишется в интерьер, представляет собой сложный процесс. Для нахождения подходящего варианта необходимо учитывать целый ряд критериев, включая размер, цвет, стиль и материал. Такой подход требует значительных временных затрат и может быть утомительным как для клиентов, так и для сотрудников.

Мы взялись упростить и оптимизировать этот процесс, предлагая решения для его ускорения и автоматизации: реальный кейс автоматизации бизнес-процессов в индустрии предметов роскоши и прмиальных товаров.

Решение — ИИ-бот:

Наша команда создала мощного ИИ-помощника — систему, которая упрощает этот процесс, используя ИИ-технологии и другие умные штуки.


tRJlovA1YWtaxq62RIzl6zdUQ5GQRA5euOXtWdPG7m0hpL5xmpSP6OiXY zkeUMoWOqA3r5oPhXW6TR9IE XV2 VQ 7liyiyXZPNETAh I 9zOAjGcLlXhBx9DkQrmECyJv59v ogUKM6HKNlhNlliU

Если вкратце, то вот как это работает:
  • База данных: Мы собрали и структурировали базу данных, включающую все ключевые параметры наших ковров (цвет, материал, текстура, размеры и т.д.), используя информацию со склада и вебсайта. Историю с парсерами опустим, кстати, их отлично пишет GPT-4.
  • Интерфейс: выбрали интерфейс телеграм-бота из-за гибкости разработки и простоты взаимодействия для пользователя.
  • Анализ планировки: С помощью GPT Vision мы анализируем планировку помещения клиента и определяем оптимальные размеры ковра.
  • Подбор стиля и цвета: GPT Vision также анализирует рендеры помещений, помогая подобрать стиль и цвет ковра, который гармонично впишется в интерьер.
  • Формирование ТЗ: Используя GPT-4, мы создаем подробное техническое задание, суммируя параметры из анализа для точного поиска подходящего ковра.
  • Запрос в базу данных: Затем мы применяем GPT-3.5 для формирования запроса в формате JSON, который позволяет осуществить точный поиск по нашей базе данных с помощью простого поиска (связка GPT+Elasticsearch).
  • Автоматическое создание КП: По запросу артикула, система с помощью библиотеки pymupdf автоматически создает PDF-файл коммерческого предложения, включая изображения выбранных ковров.
  • Админ панель: с помощью команды и админ пароля администратор может обновлять базу данных с товарами прямо внутри телеграм-бота. Ничего лишнего, все в одном месте 🙂
    mEmpODFrZpnOCr6Bh OP5KiztkcS5Tl1W8OQUHgpgnsux QZPAN5XcVxKYLTdK5K7Gjzst9zk2AXHyqSYP

Итог разработки и интеграции GPT-чат-бота с функцией GPT Vision в бизнес:

Менеджеры получают идеально подобранные ИИ-помощником ковры по всем параметрам и готовое КП в PDF-формате, что значительно ускоряет процесс подбора с нескольких часов до нескольких минут и повышает удовлетворенность клиентов. Отличный пример, как можно максимально эффективно использовать нейросети для бизнеса. Круто?