Основной препятствием на пути к эффективному взаимодействию с клиентами является недостаточно эффективная коммуникация. Человеческий фактор ограничивает возможность предоставления круглосуточной поддержки, что приводит к упущенным возможностям и потере потенциальных клиентов, лидов.
Навигация
Решение — ИИ-помощник:
Для решения этой задачи было принято решение о создании ИИ-ассистента и консультанта на основе модели Retrieval-Augmented Generation (RAG), способного консультировать клиентов по ассортименту товаров и ориентироваться в очень обширной документации. Вашему вниманию предоставляется реальный кейс автоматизации бизнес-процессов в онлайн-торговле.
Цель:
Автоматизация продаж, автоматизация поддержки, улучшения качества обслуживания клиентов, упрощения поиска товаров и предоставления подробной информации о характеристиках и документации оборудования, автоматизации продаж.
Этапы реализации:
- Подготовка данных:
- Для демо использовали наш сервис BotBit.
- База данных товаров была структурирована с указанием всех необходимых атрибутов: название, описание, характеристики, цены, ссылки на документацию.
- Создан индекс для эффективного поиска по документации с использованием Elasticsearch.
- Для демо использовали наш сервис BotBit.
- Выбор и дообучение модели:
- Была выбрана предобученная модель RAG от Hugging Face за ее способность интегрировать поиск по базе данных непосредственно в процесс генерации ответов.
- Модель дообучалась на специфических данных: запросах клиентов, описаниях товаров и документации.
- Проработали логику промта.
- Проработали функцию для передачи лидов менеджерам
- Интеграция с системой поиска:
- Реализован механизм, позволяющий ИИ-помощнику извлекать релевантную информацию из базы данных и документации в реальном времени для формирования ответов на запросы клиентов.
- Тестирование и оптимизация:
- Проведено комплексное тестирование с целью проверки точности и релевантности ответов ассистента.
- На основе обратной связи от пользователей и экспертов были внесены корректировки для улучшения качества работы и ответов GPT-бота.
- Запуск и мониторинг:
- ИИ-бот был интегрирован в телеграм-бота, где заказчик и эксперты активно тестируют его с целью дальнейшего запуска на сайт.
- Запущен мониторинг работы ассистента для отслеживания его эффективности и сбора данных для дальнейшего улучшения.
Результаты создания ИИ-ассистента на основе модели RAG:
После запуска ИИ-бота интернет-магазин ощутил мощь GPT! Удалось достичь значительного улучшения пользовательского опыта: время на поиск и подбор оборудования сократилось на 70%, что позволило клиентам быстрее находить нужные товары и получать качественные консультации. Это, в свою очередь, привело к росту продаж на 33% и увеличению конверсии на сайте. Общая удовлетворенность клиентов заметно повысилась благодаря персонализированным консультациям и круглосуточной поддержке, что усилило лояльность и привлекло новых покупателей.
Заключение:
Автоматизация бизнеса через разработка и внедрение GPT-чат-бота стало ключевым шагом в цифровой трансформации интернет-магазина, позволив не только оптимизировать процесс обслуживания клиентов, но и создать основу для дальнейшего развития и внедрения AI-технологий.
Хотите, чтобы ваш бизнес достиг таких же результатов? Внедряйте ИИ-ассистента от БотБит уже сегодня и начните оптимизировать свои бизнес-процессы, повышать продажи и улучшать качество обслуживания!